L'analyse du big data faisant référence au comportement des salariés dans le processus de développement, par ex. données issues des systèmes d'e-learning, permet aux personnes qui gèrent ce processus de l'ajuster à une situation basée sur des données réelles, et pas seulement sur leur point de vue sur la question.

Les marqueurs créés sur la base du big data peuvent être un bon élément d'évaluation des salariés et leur montrer à quel stade de développement eux-mêmes et les équipes qu'ils dirigent se trouvent.

L'utilisation des données d'un seul utilisateur dans le système de collecte de données big data peut créer des solutions qui s'adaptent à son comportement, à sa manière d'apprendre et à ses besoins.

Dans les organisations modernes, une énorme quantité d'informations est disponible dans différents systèmes informatiques tels que le CRM, les systèmes conçus pour la gestion de projet ou les systèmes ERP. Les données reçues de ces systèmes peuvent être d'une grande aide dans l'analyse des besoins de formation, le processus de conception de la formation, la répartition des salariés en groupes et l'évaluation.

Les données peuvent être filtrées et agrégées. Sur la base de ces données, une variété d'indicateurs sont élaborés, qui facilitent l'extrapolation des conclusions.

L’utilisation de grandes quantités de données doit être associée à une manière réfléchie de leur visualisation. Grâce à cela, la situation réelle peut être décrite de manière très fiable.

Sur la base des données des systèmes d'information, des marqueurs peuvent être construits, qui peuvent signaler différents besoins de formation chez des salariés particuliers.

Les données liées à l’apprentissage, par exemple celles provenant d’une plateforme d’apprentissage en ligne, peuvent réellement contribuer à l’amélioration de la formation. Un exemple en est l’observation de la consultation de certaines ressources pédagogiques dans le but de définir ce qui est commun à celles qui reçoivent une bonne réception.

Se référer à des données spécifiques de l'organisation dont sont issus les apprenants peut être plus convaincant que de se baser sur des données fortuites provenant d'autres organisations.

De nombreuses données statistiques sont publiées gratuitement sur Internet sur les pages Web d'institutions publiques telles qu'Eurostat ou la Banque mondiale.

Le traitement des données peut être utilisé en relation avec des données indexées de manière participative par les apprenants.